Finansal analiz projelerinde Python, sunduğu zengin kütüphane ekosistemi ile güçlü bir araçtır. Borsa İstanbul (BIST) hisselerine ait kapanış verilerini çekmek ve bu veriler üzerinden teknik sinyaller üretmek için öncelikle bazı temel Python kütüphanelerine ihtiyaç duyarız.
Bu yazıda, gerekli kütüphanelerin sisteminizde yüklü olup olmadığını kontrol eden ve eksik olanları otomatik olarak kuran bir Python scriptini ele alacağız. Bu adım, ileri aşamalarda Borsa İstanbul Kapanış ve Hacim verilerini çekme ve analiz etme işlemleri için altyapı hazırlığı niteliğindedir.
Aşağıdaki kütüphaneler, veri çekme ve analiz süreçlerinde kullanılacaktır:
pandas: Veri manipülasyonu ve analiz için temel kütüphane.
numpy: Sayısal hesaplamalar için kullanılır.
colorama: Konsolda renkli yazı yazmak için kullanılır (bilgilendirici çıktılar için).
yfinance: Yahoo Finance üzerinden hisse senedi verilerini çekmeye yarar.
openpyxl: Excel dosyaları oluşturmak ve düzenlemek için kullanılır.
Kod özetle şunları yapar:
1. Belirlenen `required_packages` listesinde yer alan kütüphanelerin sistemde kurulu olup olmadığını kontrol eder.
2. Eğer bir kütüphane yüklü değilse, `pip install` komutu ile yükler.
3. Her bir paket için yükleme durumu kullanıcıya yazdırılır.
GerekliKütüphaneler.py diye kayıt edebilirsiniz.
Python Kodu
import subprocess
import sys
# Gerekli kütüphaneler listesi
required_packages = [
"pandas",
"numpy",
"colorama",
"yfinance",
"openpyxl"
]
def install_missing_packages():
for package in required_packages:
try:
__import__(package)
print(f"{package} zaten yüklü.")
except ImportError:
print(f"{package} eksik, yükleniyor...")
subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", package])
if __name__ == "__main__":
install_missing_packages()
Sonraki Adımlar
Eğer farklı bir kütüphaneye ihtiyaç duyduğumuzda bu betiğe ekleme yapacağız.
Şimdi bu temel kurulumu yaptıktan sonra, aşağıdaki adımlarla devam edeceğiz:
Borsa İstanbul Hisse Verilerinin Çekilmesi
yfinance kütüphanesini kullanarak BIST hisselerine ait günlük kapanış verilerini çekeceğiz. (2 Ocak 2020 tarihinden itibaren)
Verilerin Excel’e Aktarılması
pandas ve openpyxl kütüphaneleri sayesinde çekilen veriler .xlsx formatında saklanacak.
Teknik Göstergeler ve Sinyallerin Hesaplanması
EMA, EMA ALIGNMENT (İdeal Ema, Ema Sıralama), WaveTrend, Günlük Haftalık Aylık Yıllık Pivot, Lineer Regresyon kanalları gibi göstergeleri hesaplayıp, yatırım kararlarında kullanılabilecek potansiyel al/sat sinyallerinide analiz edeceğiz.
Sonuç olarak bu script, Python tabanlı finansal veri analizlerine başlamadan önce gerekli kütüphaneleri yükleyerek ortam hazırlığını otomatikleştirir. Böylece kullanıcılar doğrudan veri çekme ve analiz etme adımlarına geçebilirler.
Python, günümüzün en popüler programlama dillerinden biridir. Veri bilimi, yapay zeka, web geliştirme, otomasyon ve daha birçok alanda yaygın olarak kullanılır. Bu makalede, Python’u bilgisayarınıza nasıl kuracağınızı ve PyCharm adlı güçlü bir geliştirme ortamını (IDE) nasıl kullanmaya başlayacağınızı adım adım öğreneceksiniz.
Python Kurulumu
Adım 1: Python Web Sitesine Gidin
Tarayıcınızda https://www.python.org adresine gidin.
Adım 2: Python Sürümünü İndirin
Ana sayfadaki “Download Python X.X.X” (örneğin 3.13.5) butonuna tıklayın. İşletim sisteminiz otomatik olarak algılanır (Windows, macOS veya Linux).
Adım 3: Kurulum Dosyasını Çalıştırın
İndirilen .exe dosyasını çalıştırın.
Kurulum ekranında mutlaka “Add Python to PATH” seçeneğini işaretleyin.
Ardından “Install Now” seçeneğine tıklayın.
Adım 4: Kurulumu Doğrulayın
Başlat Menüsü > Komut İstemi’ni (cmd) açın ve şu komutu yazın:
PyCharm Kurulumu
PyCharm, Python için özel olarak geliştirilmiş bir IDE’dir. Kod yazmayı, çalıştırmayı, hata ayıklamayı ve projeleri yönetmeyi kolaylaştırır.
Adım 1: PyCharm Web Sitesine Gidin
https://www.jetbrains.com/pycharm adresini ziyaret edin.
Adım 2: Sürüm Seçimi
İki farklı sürüm vardır:
Community (Ücretsiz) – Başlangıç için yeterlidir.
Professional (Ücretli) – Web geliştirme, veri bilimi gibi ek özellikler içerir.
Community Edition’ı indirin.
Adım 3: Kurulumu Başlatın
İndirilen kurulum dosyasını açın ve yönergeleri takip ederek PyCharm’ı kurun.
Kurulum sırasında aşağıdaki seçenekleri işaretleyebilirsiniz:
64-bit launcher ekle
.py dosyalarını PyCharm ile ilişkilendirin
Adım 4: İlk Çalıştırma
Kurulum tamamlandıktan sonra PyCharm’ı başlatın ve tema (açık/koyu) gibi başlangıç ayarlarını yapın.
İlk Python Projeni Oluşturma
PyCharm’ı açın ve “New Project” seçeneğini seçin.
Projeye bir ad verin (örneğin: ilk_proje).
Python interpreter (yürütücü) olarak daha önce kurduğunuz Python sürümünü seçin. (Mesela venv)
main.py adlı bir dosya oluşturun ve şu kodu yazın:
print(“Merhaba, Python dünyası!”)
Sağ üstteki yeşil “Run” (Çalıştır) butonuna tıklayarak kodunuzu çalıştırın.
Ek Tavsiyeler
PyCharm kısayollarına zamanla alışmak size büyük hız kazandırır.
Terminal kullanarak pip komutu ile paketler kurabilirsiniz.
Örneğin: pip install numpy
Virtual environment (sanallaştırılmış çalışma ortamı) kullanmak projelerinizi izole tutar ve karışıklığı önler.
İzleyen makalelerde, Python kullanarak Yahoo Finance üzerinden BIST Spot hisse senetlerinin kapanış verilerini nasıl çekeceğimizi adım adım öğreneceğiz. Elde ettiğimiz bu verileri Excel formatında kaydederek, şu analizleri gerçekleştireceğiz:
Farklı periyotlara göre EMA (Üssel Hareketli Ortalama) hesaplamaları
Osilatör ve momentum göstergeleri
EMA Alignment analizi (ideal dizilim ve sapma durumları)
WaveTrend tabanlı sinyal üretimi
Belirli periyotlarda Doğrusal Regresyon (Linear Regression Channel) hesaplamaları
Her hisse için bu analizlerin Pearson korelasyon katsayısı ile değerlendirilmesi
Tüm bu analiz sonuçlarını Python ile tasarlanmış Excel şablonlarına aktararak, hisse senetlerinin teknik durumlarını görsel olarak kolayca takip edebileceğiniz tarama dosyaları oluşturabileceksiniz.
Teknik analizde en çok kullanılan araçlardan biri olan Fibonacci seviyeleri, doğadaki oransal düzeni finansal piyasalara taşıyan güçlü bir analiz yöntemidir. Fiyatların belirli oranlarda düzeltme veya genişleme yapma eğilimi olduğu düşüncesiyle, Fibonacci seviyeleri yatırımcılara hem trend takibi hem de geri çekilme (pullback) noktalarında stratejik kararlar alma imkânı sunar. Bu yazıda, Fibonacci dizisinin mantığı, düzeltme ve genişleme seviyeleri, hesaplama yöntemleri ve pratik kullanım alanlarını detaylı bir şekilde ele alacağız.
Fibonacci dizisi, her sayının kendisinden önce gelen iki sayının toplamı olduğu bir sayı serisidir:
0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, …
Bu diziden türeyen bazı altın oranlar (golden ratio) teknik analizde kullanılır:
0.236
0.382
0.500 (teknik analizde psikolojik oran olarak kabul edilir)
0.618 (Altın Oran)
0.786
1.000
1.272
1.618
2.618, vb.
Trendin tersine yapılan düzeltmeleri ölçmek için kullanılır. Yatırımcılar, fiyatın bu oranlara kadar geri çekilip ardından trend yönünde devam etmesini bekler.
Bir yükseliş trendinde:
Örneğin fiyat 100’den 200’e çıktıysa, düzeltme seviyeleri:
Fiyatın mevcut trend yönünde devam edeceği potansiyel hedef seviyeleri tahmin etmek için kullanılır. Genellikle 1.272, 1.618, 2.618 gibi oranlar kullanılır.
Fibonacci seviyeleri, potansiyel destek (aşağı yönlü) ve direnç (yukarı yönlü) alanlarını gösterir. Fiyat bu seviyelere yaklaştıkça tepki verme olasılığı artar.
Trend devam ederken fiyat düzeltme yapar. Bu düzeltmenin sona erip trendin devam edeceği seviyeler Fibonacci oranları ile tahmin edilir.
Bir pozisyona girdikten sonra kar al (take-profit) seviyeleri, genişleme oranları kullanılarak belirlenebilir.
Stop-loss noktaları, genellikle fibonacci seviyeleri altına yerleştirilerek daha mantıklı ve ölçülebilir riskler alınır.
Fibonacci seviyeleri çoğu zaman EMA, RSI, MACD, trend çizgileri, formasyonlar veya harmonik desenlerle birlikte kullanılır. Bu kombinasyonlar, daha güçlü alım-satım sinyalleri üretir.
Örnek:
Fibonacci seviyeleri, teknik analizde fiyatların olası geri çekilme ve ilerleme noktalarını belirlemede oldukça etkili ve yaygın kullanılan araçlardandır. Doğru bir şekilde kullanıldığında, alım-satım stratejilerine disiplin, hedef ve netlik kazandırır. Ancak her göstergede olduğu gibi, Fibonacci seviyeleri de tek başına yeterli değildir; mutlaka diğer analiz teknikleriyle birlikte kullanılmalı ve piyasa koşulları göz önünde bulundurularak esnek bir bakış açısıyla değerlendirilmelidir.
Teknik analizde pivot noktaları, yatırımcıların potansiyel destek ve direnç seviyelerini belirlemek için kullandığı güçlü araçlardır. Bu seviyeler, fiyatın yönü hakkında ipuçları sunar ve stratejik alım-satım kararlarında kritik rol oynar. Günlük, haftalık, aylık ve yıllık pivot seviyeleri, farklı zaman dilimlerinde yatırım yapan trader’lara piyasanın genel yönü hakkında fikir verir. Bu yazıda, bu seviyelerin nasıl hesaplandığı, hangi amaçlarla kullanıldığı ve teknik analiz stratejilerindeki yerini ele alacağız.
Pivot noktaları, önceki zaman diliminin yüksek (High), düşük (Low) ve kapanış (Close) fiyatlarının ortalaması alınarak hesaplanır. Bu noktalar temel alınarak destek (S1, S2, S3) ve direnç (R1, R2, R3) seviyeleri belirlenir.
Temel Pivot Formülü:
Ardından destek ve direnç seviyeleri şu şekilde hesaplanır:
Günlük pivot seviyeleri, bir önceki işlem gününün fiyat verileriyle hesaplanır. Kısa vadeli işlem yapanlar için önemlidir.
Kullanım Alanları:
Haftalık pivotlar, bir önceki haftanın verilerine göre hesaplanır. Swing trader’lar için daha uygundur.
Kullanım Alanları:
Aylık pivot seviyeleri, uzun vadeli trader ve yatırımcılar için önemli sinyaller verir. Büyük trendleri analiz etmekte kullanılır.
Kullanım Alanları:
Yıllık pivotlar, özellikle büyük fonlar, kurumsal yatırımcılar veya portföy yöneticileri için uzun vadeli yatırım kararlarında dikkate alınır.
Kullanım Alanları:
Piyasa fiyatı pivot seviyesinin üzerindeyse, bu durum yükseliş eğilimine; altındaysa düşüş eğilimine işaret edebilir.
Basit Strateji Örneği:
TradingView gibi platformlarda, günlük, haftalık, aylık pivotları otomatik hesaplayan göstergeler mevcuttur. Ayarlardan istediğiniz zaman dilimini seçerek grafik üzerine kolayca entegre edebilirsiniz.
Pivot noktaları, piyasada olası dönüş noktalarını öngörmek ve stratejik kararlar almak için etkili bir araçtır. Günlükten yıllığa kadar farklı zaman dilimlerinde uygulanabilirliği sayesinde, hem kısa vadeli hem de uzun vadeli yatırımcılara yardımcı olur.
Finansal piyasalarda başarılı işlem stratejilerinin temelinde, trendin yönünü ve gücünü doğru analiz edebilme yetisi yatar. Bu bağlamda, teknik analizde sıklıkla kullanılan Exponential Moving Average (EMA), fiyatların geçmiş değerlerini ağırlıklı olarak hesaba katarak daha duyarlı ortalamalar sunar. EMA’nın farklı periyotları bir arada analiz edildiğinde ortaya çıkan EMA Alignment (EMA Uyumu) ise, piyasanın yönü ve gücü hakkında çok daha derin sinyaller verir. Bu yazıda, EMA Alignment kavramını detaylarıyla inceleyip, yatırımcıların nasıl stratejik avantaj elde edebileceğini açıklayacağız.
EMA, “Üssel Hareketli Ortalama” anlamına gelir ve son fiyatlara daha fazla ağırlık vererek fiyat hareketlerine daha duyarlı bir ortalama sunar. Bu sayede, klasik hareketli ortalamaya (SMA) kıyasla trend dönüşlerine daha erken tepki verir.
EMA Alignment, farklı vadelerdeki EMA’ların birbirine göre konumunu analiz ederek piyasa trendinin yönünü ve kuvvetini yorumlama yöntemidir. Özellikle kısa, orta ve uzun vadeli EMA’lar arasında kurulan bu ilişki, trendin sürekliliği ya da zayıflığı hakkında fikir verir.
Örnek: EMA 9 > EMA 21 > EMA 50 > EMA 100 > EMA 200 → Güçlü bir boğa trendi
Örnek: EMA 9 < EMA 21 < EMA 50 < EMA 100 < EMA 200 → Güçlü bir ayı trendi
Bu kesişimler genellikle EMA Alignment’ın ilk bozulduğu ya da oluştuğu noktalardır.
EMA’ların paralel ve açılarak yukarı yönlü hareket etmesi, trendin güçlendiğini gösterir. EMA’ların daralması ya da birbirine yaklaşması, potansiyel trend değişimine işaret edebilir.
Bir hisse senedinin EMA’ları şu şekilde sıralanmış:
Bu yapı, güçlü bir yükseliş trendine işaret eder. Fiyat, tüm EMA’ların üzerinde ve EMA’lar sırayla yukarıdan aşağıya doğru artan vadeye sahip. Yatırımcı bu uyumu trend devam ettiği sürece değerlendirebilir.
EMA Alignment, sadece “trend var mı?” sorusuna yanıt vermez; aynı zamanda trendin gücü, istikrarı ve devam potansiyeli hakkında da değerli bilgiler sunar. Yalnızca kısa vadeli sinyallere göre değil, zaman içinde EMA’ların konumlanmasına göre strateji geliştirmek, hem risk kontrolünü artırır hem de trendleri daha güvenilir bir şekilde takip etmenizi sağlar.
Unutmayın: Her teknik analiz aracında olduğu gibi, EMA Alignment da tek başına kullanılmamalı; Wave Trend, Elliott Dalga Prensibi, RSI, Hacim, Pivot destek/dirençleri, Linear ve Polinomsal Regresyon gibi diğer analiz yöntemleriyle desteklenmelidir.
| Vadeler | Önerilen EMA’lar |
|---|---|
| Kısa | 9, 13, 21 |
| Orta | 34, 55, 89 |
| Uzun | 100, 144, 200, 233, 370 |
İyi yapılandırılmış bir EMA Alignment stratejisi, trend takibinde sağlam bir yol haritası oluşturur. Doğru analiz, sabır ve disiplinle birleştiğinde yatırımcılara yüksek doğrulukta sinyaller sunabilir.

Teknik analiz
, fiyat grafiklerinden anlam çıkararak gelecekteki hareketleri öngörmeyi hedefler. Bu yaklaşımda kullanılan araçlardan biri olan pivot noktaları, özellikle kısa vadeli yatırım kararlarında önemli bir yer tutar. Pivot noktaları, fiyatların dönüm noktalarını belirlemeye yardımcı olan matematiksel seviyelerdir.
Pivot noktası, bir önceki periyoda (genellikle bir gün, hafta, ay daha geniş perspektif sunan yıl) ait en yüksek fiyat, en düşük fiyat ve kapanış fiyatının ortalamasıdır. Bu nokta, fiyatın yukarı mı yoksa aşağı mı gitme eğiliminde olduğunu değerlendirmek için temel bir referans kabul edilir.
Pivot Noktası = (En Yüksek + En Düşük + Kapanış) ÷ 3
Pivot noktasının üzerine çıkan fiyatlar genellikle alıcılı (pozitif) bir piyasayı, altına düşen fiyatlar ise satıcılı (negatif) bir piyasayı işaret eder.
Pivot noktasına bağlı olarak 3 farklı direnç (R1, R2, R3) ve 3 farklı destek (S1, S2, S3) seviyesi hesaplanabilir. Bu seviyeler, fiyatın karşılaşabileceği potansiyel dönüş bölgelerini gösterir.
R1 = (2 × Pivot) – En Düşük
Fiyat R1 seviyesine yaklaştığında dirençle karşılaşabilir.
S1 = (2 × Pivot) – En Yüksek
Fiyat düşüşteyse S1 seviyesi ilk destek olarak çalışabilir.
R2 = Pivot + (En Yüksek – En Düşük)
Güçlü bir alım dalgasında ikinci hedef bölgedir.
S2 = Pivot – (En Yüksek – En Düşük)
Zayıflık sürerse fiyatın ulaşabileceği ikinci destek seviyesi burasıdır.
R3 = En Yüksek + 2 × (Pivot – En Düşük)
Aşırı alım bölgesine işaret edebilir, ender görülür.
S3 = En Düşük – 2 × (En Yüksek – Pivot)
Aşırı satım bölgesi olarak yorumlanabilir.
| Fiyat Pozisyonu | Yorum |
|---|---|
| Pivot’un Üzerinde | Alıcılı piyasa, yükseliş potansiyeli vardır. |
| Pivot’un Altında | Satıcılı piyasa, düşüş baskısı artabilir. |
| R1 – R2 – R3 | Direnç seviyeleri: kar realizasyonu görülebilir. |
| S1 – S2 – S3 | Destek seviyeleri: tepki alımları gelebilir. |
Pivot seviyeleri, hedef fiyat belirlemede, zarar durdurma (stop-loss) kararlarında ve pozisyon açma/zamanlama açısından yatırımcıya önemli bir yol haritası sunar.
Pivot noktaları, geçmiş fiyat verilerine dayalı teknik bir araçtır. Tek başına kullanıldığında yanıltıcı olabilir. En iyi sonuçlar için hacim, momentum, trend çizgileri ve formasyonlarla birlikte değerlendirilmelidir.
Pivot noktaları ve destek/direnç seviyeleri, yatırımcıların fiyatların hangi bölgelerde yön değiştirme ihtimali taşıdığını belirlemesine yardımcı olur. Özellikle günlük ve haftalık zaman dilimlerinde etkili çalışan bu araçlar, kısa vadeli alım-satım stratejilerinde ciddi avantaj sağlayabilir.
Üssel Hareketli Ortalamalar (EMA), fiyat hareketlerindeki yönü ve momentumu belirlemek için kullanılan güçlü teknik araçlardır. Ancak bu ortalamalar yalnızca tek başına değil, bir arada değerlendirildiğinde piyasadaki sıkışma, güç toplama veya yön değişikliği hakkında önemli ipuçları sunar.
Bu makalede, EMA’ların birbirine yaklaşarak sıkıştığı, ancak fiyatın bu ortalamaların altında seyrettiği bir durumu detaylı şekilde ele alacağız. Bu yapı, yatırımcılara hem riskleri hem de fırsatları aynı anda barındıran “denge noktası” sunar.
Farklı vadelerdeki (örneğin EMA9, EMA21, EMA50, EMA100, EMA200) ortalamalar birbirine çok yaklaşmışsa, bu durum piyasanın bir süre yatay ve durağan hareket ettiğini, yani bir konsolidasyon sürecinde olduğunu gösterir.
Şöyle metrik hesaplayarak sıkışmanın derecesini ölçebilirsin:
ema_list = [ema9, ema21, ema50, ema100, ema200]
range_percent = (max(ema_list) - min(ema_list)) / close_price * 100
Bu örnekte, range_percent < 1.5% ise ciddi bir sıkışma vardır. Bu filtreyi kullanıp, kırılımı beklemek mantıklıdır.
Bu dönemlerde:
Eğer fiyat bu sıkışan EMA’ların hepsinin altında kalmaya devam ediyorsa, bu durum teknik açıdan zayıf bir görünüm oluşturur. Bu yapı, piyasada aşağı yönlü baskının ağır bastığını ve alıcıların direnç seviyelerini kıramadığını gösterir.
Her ne kadar fiyat EMA’ların altında olsa da, bazı öncü sinyaller varsa bu durum potansiyel bir dönüşün hazırlığı olabilir.
Bu durum, yatırımcıların direnç bölgesine karşı güç topladığını ve olası bir breakout hazırlığı içinde olduğunu gösterir.
| Gösterge | Yorumu |
|---|---|
| RSI > 50 | Momentum artışı |
| MACD > 0 ve kesişim | Güçlü sinyal |
| ADX > 20 | Trend oluşuyor olabilir |
| Hacim artışı | Kırılımın gücü teyit edilir |
EMA’ların sıkışması ve fiyatın bu ortalamaların altında seyretmesi, piyasanın kritik bir eşikte olduğunu gösterir. Bu yapı hem güçlü bir düşüş sinyali olabilir hem de önemli bir dönüş öncesi hazırlık.
Bu nedenle yatırımcıların:
EMA sıkışmaları “sıkıcı” gibi görünse de, çoğu zaman en patlayıcı hareketlerin öncü sinyallerini verir.
GirişTeknik analiz, yatırımcıların geçmiş fiyat hareketlerinden yola çıkarak gelecekteki fiyatları tahmin etmelerine yardımcı olan güçlü bir araçtır. Bu analiz türünde sıkça kullanılan araçlardan biri de Üssel Hareketli Ortalama (EMA – Exponential Moving Average) göstergesidir.
EMA, son fiyat verilerine daha fazla ağırlık vererek trendi daha hassas şekilde yansıtır. Ancak tek başına bir EMA değeri yeterli olmayabilir. Bu nedenle, yatırımcılar farklı periyotlardaki EMA’ları kullanarak “EMA Up”, “EMA Nötr” ve “EMA Down” gibi trend yönlerini belirlemeye çalışır. Bu yazıda bu üç kavramı derinlemesine inceleyeceğiz.
EMA Nedir?
EMA, belirli bir dönem boyunca fiyatların ağırlıklı ortalamasını alır. Ağırlık, son verilere daha fazla verildiği için EMA, trend değişimlerine daha hızlı tepki verir.
EMA’nın Özellikleri:
EMA Periyotları
Genelde kullanılan EMA periyotları:
Kısa Vadeli EMA’lar: 5, 8, 13
Orta Vadeli EMA’lar: 21, 34
Uzun Vadeli EMA’lar: 55, 100, 200
Genişletmek gerekirse 5, 8 ,9, 13, 21, 34, 55, 89, 100, 144, 200, 233, 370, 610, 987 diye uzatılabilir
Kısa vade fiyat momentumunu gösterirken, uzun vadeli EMA’lar trendin yönünü anlamaya yardımcı olur.
1. EMA Up (Yükseliş Formasyonu)
Tanım: EMA Up durumu, kısa vadeli EMA’ların uzun vadeli EMA’ların üzerinde sıralandığı, tüm EMA’ların yukarı doğru eğimli olduğu bir trend yapısıdır.
Teknik Şartlar:
Kapanış Fiyatı > EMA(5) > EMA(8) > EMA(13) > EMA(21) > EMA(34) > EMA(55) > EMA(100) > EMA(200)
Hepsinin eğimi pozitiftir (yukarı yönlü).
Fiyat genellikle en kısa EMA’nın (örneğin EMA5) üstünde kalır.
Anlamı:
Güçlü ve sağlıklı bir yükseliş trendi vardır.
Alım sinyali olarak değerlendirilir. (daha&helliip;)
Elliott Dalga Prensibi (Elliott Wave Principle)
5 dalga itici (motive) yapı: Ana trend yönünde beş aşamalı hareket (1, 2, 3, 4, 5).
3 dalga düzeltici yapı: Ana trendle çelişen üç aşamada geri çekilme (A, B, C)
Bu döngüler bir araya gelerek yineleyici, fraktal yapılar oluşturur; küçük dalgalar daha büyük dalgaların içinde yer alabilir
Elliott dalga sayımı yapılırken göz önünde bulundurulan 3 temel kural vardır
Wave 2, Wave 1’in %100’ünden fazla geri çekilemez.
Wave 3, en kısa impuls dalga olamaz.
Wave 4, Wave 1’in fiyat bölgesine giremez.
Ayrıca, dalga 2 ve 4 arasında alternation denilen karşıt form farklılıkları görülür biri keskinse diğeri yumuşak yapıda olur.
Fibonacci ile Bağlantısı
Dalga boyları Fibonacci sayı dizisiyle ilişkili olarak analiz edilir (örneğin, geri çekilmeler %38, %61.8 gibi oranlara yaklaşabilir)
Sideways market ya da Türkçesiyle yatay piyasa, bir varlığın fiyatının belirli bir zaman aralığında yukarı ya da aşağı yönlü anlamlı bir trend göstermeksizin belirli bir bant içinde hareket ettiği piyasa durumudur.
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Trend Yokluğu | Uzun süreli yukarı ya da aşağı trend gözlemlenmez. |
| Destek-Direnç Aralığı | Fiyat çoğunlukla aynı aralıkta gidip gelir. |
| Hacim Azlığı | İşlem hacmi genellikle düşer. |
| Sinyal Kararsızlığı | Trend takip göstergeleri sık sık yön değiştirir. |
| Gösterge | Yorum |
|---|---|
| ADX (Average Directional Index) | ADX < 20 ise zayıf veya yönsüz piyasa |
| MACD | Sinyal çizgisi ve MACD çizgisi birbirine yakın ve histogram zayıf |
| Bollinger Bands | Bantlar sıkışmışsa, volatilite düşüktür → Sideways olabilir |
| Moving Average Crossover | Kısa vadeli ve uzun vadeli ortalamalar birbirine sarılmışsa yönsüzlük vardır |
| Price Action | Fiyat, belirli destek/dirençler arasında sıkışmışsa yatay seyir olabilir |
| Strateji | Açıklama |
|---|---|
| Destek-Dirençten Al/Sat | Destekten al, dirençten sat mantığıyla çalışılır. |
| Bollinger Bounce | Fiyat bantlara değince ters işlem açılır. |
| Stokastik + RSI | Aşırı alım/satım bölgeleri kullanılarak scalping yapılabilir. |
| Range Trading Botları | Belirli aralıkta otomatik işlem açan algoritmalar. |
Sideways dönemleri genellikle büyük bir harekete hazırlık sürecidir. Bu nedenle, sıkışma sonrası oluşan kırılmalar önemlidir:
| Gösterge | Sideways Yorumu |
|---|---|
| ADX | 20’nin altında → trend yok |
| Bollinger Band | Daralma varsa → sıkışma var |
| RSI | 45-55 arasında gidip geliyorsa → yönsüz |
| OBV | Yatay gidiyorsa → hacim tarafsız |
| MACD | Histogram sıfıra yakın, çizgiler düz |
Son Yorumlar