SDC

  • Menü
    • Teknik Analiz
    • BorsaPin
    • Bitmeyen Senfoni
    • Halet-i Ruhiye
    • Anlık Tepkiler
    • Teknoloji
    • Karma Karışık
  • Hakkında
  • İletişim
  • BorsaPin
  • Home
  • Menü
    • Teknik Analiz
    • BorsaPin
    • Bitmeyen Senfoni
    • Halet-i Ruhiye
    • Anlık Tepkiler
    • Teknoloji
    • Karma Karışık
  • Hakkında
  • İletişim
  • BorsaPin

BorsaPin 32

Python ile Borsa Verilerine Giriş: Gerekli Kütüphanelerin Otomatik Kurulumu

01 Ağustos 2025 BorsaPin, Python, Teknik AnalizBorsa İstanbul Python verisi, hisse senedi verisi çekme, openpyxl ile Excel yazma, pandas Excel işlemleri, Python borsa analizi, Python finans kütüphaneleri, Python finansal göstergeler, Python ile BIST verisi çekme, Python ile finansal veri analizi, Python otomatik kütüphane yükleme, Python teknik analiz, Python yatırım sinyalleri, teknik analiz Python scripti, yfinance ile hisse verisi çekme

Finansal analiz projelerinde Python, sunduğu zengin kütüphane ekosistemi ile güçlü bir araçtır. Borsa İstanbul (BIST) hisselerine ait kapanış verilerini çekmek ve bu veriler üzerinden teknik sinyaller üretmek için öncelikle bazı temel Python kütüphanelerine ihtiyaç duyarız.
Bu yazıda, gerekli kütüphanelerin sisteminizde yüklü olup olmadığını kontrol eden ve eksik olanları otomatik olarak kuran bir Python scriptini ele alacağız. Bu adım, ileri aşamalarda Borsa İstanbul Kapanış ve Hacim verilerini çekme ve analiz etme işlemleri için altyapı hazırlığı niteliğindedir.

Kullanılan Kütüphaneler

Aşağıdaki kütüphaneler, veri çekme ve analiz süreçlerinde kullanılacaktır:

pandas: Veri manipülasyonu ve analiz için temel kütüphane.
numpy: Sayısal hesaplamalar için kullanılır.
colorama: Konsolda renkli yazı yazmak için kullanılır (bilgilendirici çıktılar için).
yfinance: Yahoo Finance üzerinden hisse senedi verilerini çekmeye yarar.
openpyxl: Excel dosyaları oluşturmak ve düzenlemek için kullanılır.

Kod özetle şunları yapar:
1. Belirlenen `required_packages` listesinde yer alan kütüphanelerin sistemde kurulu olup olmadığını kontrol eder.
2. Eğer bir kütüphane yüklü değilse, `pip install` komutu ile yükler.
3. Her bir paket için yükleme durumu kullanıcıya yazdırılır.

GerekliKütüphaneler.py diye kayıt edebilirsiniz.

Python Kodu

import subprocess
import sys

# Gerekli kütüphaneler listesi
required_packages = [
"pandas",
"numpy",
"colorama",
"yfinance",
"openpyxl"
]

def install_missing_packages():
for package in required_packages:
try:
__import__(package)
print(f"{package} zaten yüklü.")
except ImportError:
print(f"{package} eksik, yükleniyor...")
subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", package])

if __name__ == "__main__":
install_missing_packages()

 

Sonraki Adımlar
Eğer farklı bir kütüphaneye ihtiyaç duyduğumuzda bu betiğe ekleme yapacağız.
Şimdi bu temel kurulumu yaptıktan sonra, aşağıdaki adımlarla devam edeceğiz:

Borsa İstanbul Hisse Verilerinin Çekilmesi
yfinance kütüphanesini kullanarak BIST hisselerine ait günlük kapanış verilerini çekeceğiz. (2 Ocak 2020 tarihinden itibaren)

Verilerin Excel’e Aktarılması
pandas ve openpyxl kütüphaneleri sayesinde çekilen veriler .xlsx formatında saklanacak.

Teknik Göstergeler ve Sinyallerin Hesaplanması
EMA, EMA ALIGNMENT (İdeal Ema, Ema Sıralama), WaveTrend, Günlük Haftalık Aylık Yıllık Pivot, Lineer Regresyon kanalları gibi göstergeleri hesaplayıp, yatırım kararlarında kullanılabilecek potansiyel al/sat sinyallerinide analiz edeceğiz.

Sonuç olarak bu script, Python tabanlı finansal veri analizlerine başlamadan önce gerekli kütüphaneleri yükleyerek ortam hazırlığını otomatikleştirir. Böylece kullanıcılar doğrudan veri çekme ve analiz etme adımlarına geçebilirler.

Pine Script ile Günlük, Haftalık, Aylık ve Yıllık Pivot Noktaları Gösteren Gelişmiş Tablo İndikatörü

27 Temmuz 2025 BorsaPin, Code is prority, İndikatör, Pine Scriptgüncel destek direnç seviyeleri, klasik fibonacci woodie pivot hesaplama, pine script ile pivot indikatörü, pivot noktaları nasıl hesaplanır, teknik analiz destek direnç tablosu, tradingview pivot destek direnç göstergesi

 

Pivot noktaları, teknik analizde sıklıkla kullanılan ve bir varlığın olası destek ve direnç seviyelerini belirlemek için kullanılan matematiksel seviyelerdir. Bu seviyeler, yatırımcılara alım-satım kararlarında yardımcı olan önemli araçlardan biridir.

TradingView platformu üzerinde Pine Script ile geliştirilen ve grafik üzerinde çizim yapmadan sadece tablo formatında çalışan gelişmiş bir pivot analiz aracını tanıtacağız. Ayrıca kullanıcıların tercihlerine göre Klasik, Fibonacci veya Woodie pivot yöntemlerinden birini seçerek analiz yapabilmesi mümkün olacak. Youtubeda ki bir çok yayıncının yaptığı gibi bilgiyi para karşılığı satan bir zihniyette olmadığım için ücretsiz bir şekilde yararlanabilirsiniz.

İndikatörün Özellikleri

Zaman Dilimi Seçimi: Günlük, Haftalık, Aylık ve Yıllık pivot seviyeleri hesaplanır.

Yöntem Seçimi: Kullanıcı, Klasik, Fibonacci veya Woodie hesaplama yöntemlerinden birini tercih edebilir.

Tablo Üzerinden Görselleştirme: Pivot, 3 destek ve 3 direnç seviyesi; ilgili zaman dilimi ve yönteme göre tablo halinde görüntülenir.

Kapanış Bekleme Opsiyonu: Haftalık, aylık ve yıllık mum kapanışları henüz gerçekleşmediyse, bir önceki dönemin verileri kullanılır. Ancak kullanıcı, ayarlardan  Güncel veriyi kullanmak isterse bu seçeneği  pasifleştirerek o anki mum verileriyle hesaplama yapabilir.

Pivot Noktaları Nasıl Hesaplanır?

1. Klasik Pivot (Classic Pivot)

P = (High + Low + Close) / 3
R1 = (2 * P) – Low
S1 = (2 * P) – High
R2 = P + (High – Low)
S2 = P – (High – Low)
R3 = High + 2*(P – Low)
S3 = Low – 2*(High – P)

2. Fibonacci Pivot

P = (High + Low + Close) / 3
R1 = P + 0.382 * (High – Low)
R2 = P + 0.618 * (High – Low)
R3 = P + 1.000 * (High – Low)
S1 = P – 0.382 * (High – Low)
S2 = P – 0.618 * (High – Low)
S3 = P – 1.000 * (High – Low)

3. Woodie Pivot

P = (High + Low + 2 * Close) / 4
R1 = (2 * P) – Low
S1 = (2 * P) – High
R2 = P + (High – Low)
S2 = P – (High – Low)
R3 = High + 2*(P – Low)
S3 = Low – 2*(High – P)

Kullanım Şekli

TradingView’de yeni bir Pine Script oluşturun.

Kodunuzu yapıştırarak çalıştırın.

İndikatör, grafikte herhangi bir çizim yapmaz. Ancak ekranın sağ üst köşesinde pivot değerlerini detaylı bir şekilde gösteren bir tablo oluşturur.

Ayarlar kısmından:

Pivot türünü (Classic, Fibonacci, Woodie)

Zaman dilimini (Günlük, Haftalık , Aylık, Yıllık)

Text uzantılı dosya olarak indirmek isterseniz buraya tıklayın.

Trading View Günlük haftalık Aylık Yıllık PivotTablo Pine Script Kodu

// Bu, Pine Script™ kodu Mozilla Kamu Lisansı 2.0 (MPL-2.0) altında lisanslandı
// © krstsntrk © BorsaPin code is priority
//@version=5
indicator(title = 'BorsaPin Pivot Sistem', shorttitle = 'BorsaPin Pivot Sistem', overlay = true)

// === Kullanıcı Ayarları ===
pivotType = input.string("Woodie", title="Pivot Tipi", options=["Classic", "Fibonacci", "Woodie"])
useCurrentBar = input.bool(true, title="Kapanış Bekleme Opsiyonu (Açık mum yerine önceki kapanışı kullanır.)")
showDaily = input.bool(true, title="Günlük Pivot Göster")
showWeekly = input.bool(true, title="Haftalık Pivot Göster")
showMonthly = input.bool(true, title="Aylık Pivot Göster")
showYearly = input.bool(true, title="Yıllık Pivot Göster")

// === Zaman Aralığına Göre High/Low/Close ===
getHigh(_tf) => useCurrentBar ? request.security(syminfo.tickerid, _tf, high) : request.security(syminfo.tickerid, _tf, high[1])
getLow(_tf) => useCurrentBar ? request.security(syminfo.tickerid, _tf, low) : request.security(syminfo.tickerid, _tf, low[1])
getClose(_tf) => useCurrentBar ? request.security(syminfo.tickerid, _tf, close) : request.security(syminfo.tickerid, _tf, close[1])

// === Pivot Hesaplayıcı Fonksiyon ===
calcPivots(high_, low_, close_, _type) =>
    pivot = 0.0
    r1 = 0.0
    r2 = 0.0
    r3 = 0.0
    s1 = 0.0
    s2 = 0.0
    s3 = 0.0

    if _type == "Classic"
        pivot := (high_ + low_ + close_) / 3
        r1 := 2 * pivot - low_
        s1 := 2 * pivot - high_
        r2 := pivot + (high_ - low_)
        s2 := pivot - (high_ - low_)
        r3 := high_ + 2 * (pivot - low_)
        s3 := low_ - 2 * (high_ - pivot)

    else if _type == "Fibonacci"
        pivot := (high_ + low_ + close_) / 3
        r1 := pivot + 0.382 * (high_ - low_)
        r2 := pivot + 0.618 * (high_ - low_)
        r3 := pivot + 1.000 * (high_ - low_)
        s1 := pivot - 0.382 * (high_ - low_)
        s2 := pivot - 0.618 * (high_ - low_)
        s3 := pivot - 1.000 * (high_ - low_)

    else if _type == "Woodie"
        pivot := (high_ + low_ + 2 * close_) / 4
        r1 := (2 * pivot) - low_
        s1 := (2 * pivot) - high_
        r2 := pivot + (high_ - low_)
        s2 := pivot - (high_ - low_)
        r3 := high_ + 2 * (pivot - low_)
        s3 := low_ - 2 * (high_ - pivot)

    [pivot, r1, r2, r3, s1, s2, s3]

// === Her Zaman Dilimi İçin High / Low / Close Al ===
dH = getHigh("D")
dL = getLow("D")
dC = getClose("D")

wH = getHigh("W")
wL = getLow("W")
wC = getClose("W")

mH = getHigh("M")
mL = getLow("M")
mC = getClose("M")

yH = getHigh("12M")
yL = getLow("12M")
yC = getClose("12M")

// === Pivotları Hesapla ===
[dP, dR1, dR2, dR3, dS1, dS2, dS3] = calcPivots(dH, dL, dC, pivotType)
[wP, wR1, wR2, wR3, wS1, wS2, wS3] = calcPivots(wH, wL, wC, pivotType)
[mP, mR1, mR2, mR3, mS1, mS2, mS3] = calcPivots(mH, mL, mC, pivotType)
[yP, yR1, yR2, yR3, yS1, yS2, yS3] = calcPivots(yH, yL, yC, pivotType)

// === Tablo Oluştur ===
var table pivotTable = table.new(position.top_right, 8, 20, border_width=1)

// === Başlıklar ===
if bar_index % 10 == 0
    table.cell(pivotTable, 0, 0, "Zaman", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
    table.cell(pivotTable, 1, 0, "P", text_color=color.navy)
    table.cell(pivotTable, 2, 0, "R1", text_color=color.lime)
    table.cell(pivotTable, 3, 0, "R2", text_color=color.lime)
    table.cell(pivotTable, 4, 0, "R3", text_color=color.lime)
    table.cell(pivotTable, 5, 0, "S1", text_color=color.red)
    table.cell(pivotTable, 6, 0, "S2", text_color=color.red)
    table.cell(pivotTable, 7, 0, "S3", text_color=color.red)

// === Veri Satırı Ekleme Fonksiyonu ===
addRow(idx, label, p, r1, r2, r3, s1, s2, s3) =>
    table.cell(pivotTable, 0, idx, label, text_color=color.black)
    table.cell(pivotTable, 1, idx, str.tostring(p, format.mintick))
    table.cell(pivotTable, 2, idx, str.tostring(r1, format.mintick))
    table.cell(pivotTable, 3, idx, str.tostring(r2, format.mintick))
    table.cell(pivotTable, 4, idx, str.tostring(r3, format.mintick))
    table.cell(pivotTable, 5, idx, str.tostring(s1, format.mintick))
    table.cell(pivotTable, 6, idx, str.tostring(s2, format.mintick))
    table.cell(pivotTable, 7, idx, str.tostring(s3, format.mintick))

// === Tabloda Göster ===
row = 1
if showDaily
    addRow(row, "Günlük", dP, dR1, dR2, dR3, dS1, dS2, dS3)
    row += 1
if showWeekly
    addRow(row, "Haftalık", wP, wR1, wR2, wR3, wS1, wS2, wS3)
    row += 1
if showMonthly
    addRow(row, "Aylık", mP, mR1, mR2, mR3, mS1, mS2, mS3)
    row += 1
if showYearly
    addRow(row, "Yıllık", yP, yR1, yR2, yR3, yS1, yS2, yS3)

 

Bank of America (BoFA) gibi büyük finansal kurumların robotları nasıl çalışır.

22 Temmuz 2025 BorsaPinC++, Compliance, Data Ingestion, Java, KDB+/q, LSTM, Machine Learning ve AI, Python, PyTorch, Redis, Statistical Arbitrage, TensorFlow



Bank of America (BoFA) gibi büyük finansal kurumların robotları (otomatik alım-satım sistemleri, “trading bots”) çok katmanlı, yüksek teknolojiye dayalı ve sürekli güncellenen yapılarla çalışır. Aşağıda bu robotların nasıl çalıştığını ana başlıklarla özetleyeceğim.


1. Veri Toplama (Data Ingestion)

  • Gerçek zamanlı fiyat verisi (Level 1/2 order book, tick-by-tick).
  • Temel veriler: bilanço, gelir tablosu, makroekonomik göstergeler.
  • Haber akışı: Reuters, Bloomberg, sosyal medya sentiment analizi.
  • Alternatif veriler: uydu görüntüleri, lojistik verileri, tüketici verisi.

2. Algoritma Türleri

a. Statistical Arbitrage (StatArb)

  • Farklı piyasalardaki fiyat sapmalarından kar elde etmeye çalışır.
  • Cointegration, mean reversion, pairs trading gibi yöntemler kullanılır.

b. Market Making

  • Alım ve satım arasında sürekli fiyat teklifi verir.
  • Hızlı işlem (latency < 1 ms) ile küçük farklardan kâr sağlar.

c. Trend Following / Momentum

  • Teknik göstergeler (EMA, RSI, MACD) veya fiyat hareketleriyle pozisyon açar.
  • Genellikle daha uzun zaman dilimlerine dayanır.

d. Machine Learning ve AI

  • Derin öğrenme, reinforcement learning gibi tekniklerle karar verir.
  • Örn: LSTM ile zaman serisi tahmini, transformer ile haber analizi.

e. Execution Algoritmaları

  • VWAP, TWAP, POV gibi algoritmalar büyük emirleri piyasa etkisi yaratmadan parçalara bölerek işler.

3. Karar Alma ve Uygulama Süreci

  1. Sinyal üretimi: Model, al/sat/sus gibi kararlar üretir.
  2. Risk kontrolü: Pozisyon boyutu, kaldıraç, stop loss limitleri kontrol edilir.
  3. Order Routing: En uygun borsaya veya likidite sağlayıcısına yönlendirilir.
  4. Gerçek zamanlı izleme: Tüm sistem anlık olarak izlenir, anomaliler tespit edilir.

4. Yapısal Özellikler

  • Ultra düşük gecikme: New York–London arası fiber-optik hatlar veya mikrodalga iletişim.
  • Kolokasyon: Borsa sunucularına fiziksel olarak en yakın lokasyonlarda işlem yapılır.
  • Yüksek frekanslı işlem (HFT): Milyonlarca işlem/gün mümkün.

5. Denetim ve Uyum (Compliance)

  • Algoritmalar sürekli olarak düzenleyici kurallara uygunluk açısından izlenir.
  • Anormal davranışlar (manipülasyon, spoofing) algoritma tarafından engellenir.

6. Geliştirme Süreci

  • Kuant analistleri, yazılımcılar ve risk yöneticileri birlikte çalışır.
  • Algoritmalar önce backtest, sonra paper trading, en son da canlı işlem ortamına alınır.

Örnek Kullanılan Teknolojiler:

  • Python, C++, Java: Algoritma geliştirme
  • KDB+/q, Redis: Hızlı veri erişimi
  • TensorFlow, PyTorch: Yapay zeka modelleri
  • FIX protokolü: Emir iletimi
  • GPU/FPGA: Yüksek işlem gücü için

Fibonacci Düzeltme ve Genişleme Seviyeleri: Teknik Analizde Kullanımı ve Stratejik Önemi

21 Temmuz 2025 BorsaPin, Teknik AnalizFibonacci, Fibonacci + Trend Takibi, Fibonacci Düzeltme (Retracement) Seviyeleri, Fibonacci Genişleme (Extension) Seviyeleri, Fibonacci seviyeleri, golden ratio, long pozisyon

Teknik analizde en çok kullanılan araçlardan biri olan Fibonacci seviyeleri, doğadaki oransal düzeni finansal piyasalara taşıyan güçlü bir analiz yöntemidir. Fiyatların belirli oranlarda düzeltme veya genişleme yapma eğilimi olduğu düşüncesiyle, Fibonacci seviyeleri yatırımcılara hem trend takibi hem de geri çekilme (pullback) noktalarında stratejik kararlar alma imkânı sunar. Bu yazıda, Fibonacci dizisinin mantığı, düzeltme ve genişleme seviyeleri, hesaplama yöntemleri ve pratik kullanım alanlarını detaylı bir şekilde ele alacağız.


Fibonacci Dizisi Nedir?

Fibonacci dizisi, her sayının kendisinden önce gelen iki sayının toplamı olduğu bir sayı serisidir:
0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, …

Bu diziden türeyen bazı altın oranlar (golden ratio) teknik analizde kullanılır:

0.236
0.382
0.500 (teknik analizde psikolojik oran olarak kabul edilir)
0.618 (Altın Oran)
0.786
1.000
1.272
1.618
2.618, vb.

Fibonacci Düzeltme (Retracement) Seviyeleri

Trendin tersine yapılan düzeltmeleri ölçmek için kullanılır. Yatırımcılar, fiyatın bu oranlara kadar geri çekilip ardından trend yönünde devam etmesini bekler.

Nasıl Hesaplanır?

Bir yükseliş trendinde:

  • Başlangıç noktası: dip seviye
  • Bitiş noktası: tepe seviye
    (veya tersi bir düşüş trendinde)

Örneğin fiyat 100’den 200’e çıktıysa, düzeltme seviyeleri:

  • 0.236: 200 − (100 × 0.236) = 176.4
  • 0.382: 200 − (100 × 0.382) = 161.8
  • 0.618: 200 − (100 × 0.618) = 138.2

Fibonacci Genişleme (Extension) Seviyeleri

Fiyatın mevcut trend yönünde devam edeceği potansiyel hedef seviyeleri tahmin etmek için kullanılır. Genellikle 1.272, 1.618, 2.618 gibi oranlar kullanılır.

Kullanım Şekli:

  1. Dip → Tepe → Düzeltme noktası belirlenir.
  2. Fiyatın trend yönünde hangi seviyelere uzanabileceği tahmin edilir.

Teknik Analizde Kullanım Alanları

1. Destek ve Direnç Bölgeleri

Fibonacci seviyeleri, potansiyel destek (aşağı yönlü) ve direnç (yukarı yönlü) alanlarını gösterir. Fiyat bu seviyelere yaklaştıkça tepki verme olasılığı artar.

2. Geri Çekilme Noktası Tespiti

Trend devam ederken fiyat düzeltme yapar. Bu düzeltmenin sona erip trendin devam edeceği seviyeler Fibonacci oranları ile tahmin edilir.

3. Hedef Belirleme

Bir pozisyona girdikten sonra kar al (take-profit) seviyeleri, genişleme oranları kullanılarak belirlenebilir.

4. Risk Yönetimi

Stop-loss noktaları, genellikle fibonacci seviyeleri altına yerleştirilerek daha mantıklı ve ölçülebilir riskler alınır.


Fibonacci ile Diğer Göstergelerin Birlikte Kullanımı

Fibonacci seviyeleri çoğu zaman EMA, RSI, MACD, trend çizgileri, formasyonlar veya harmonik desenlerle birlikte kullanılır. Bu kombinasyonlar, daha güçlü alım-satım sinyalleri üretir.

Örnek:

  • RSI aşırı satımda iken fiyat 0.618 seviyesine geliyorsa → tepki alımı beklenebilir
  • 0.382 seviyesi ile EMA kesişimi varsa → çift teyitli destek oluşabilir

Dikkat Edilmesi Gerekenler

  • Fibonacci seviyeleri her zaman kesin dönüş noktaları değildir.
  • Psikolojik seviyelerle çakışmaları daha anlamlı sinyaller doğurur.
  • Yatay piyasalarda etkisiz kalabilir.
  • Sadece Fibonacci’ye dayalı işlem yapmak risklidir. Çoklu teyit sistemleri önerilir.

Strateji Örneği: Fibonacci + Trend Takibi

  1. Yükselen trend belirlenir.
  2. Tepe ve dip noktası işaretlenerek fibonacci çizilir.
  3. Fiyat düzeltme yapar ve 0.618 seviyesine gelir.
  4. RSI aşırı satımda ve hacim artışı varsa, long pozisyon açılır.
  5. Hedef: 1.618 seviyesi
  6. Stop-loss: 0.786 seviyesinin altında

Sonuç

Fibonacci seviyeleri, teknik analizde fiyatların olası geri çekilme ve ilerleme noktalarını belirlemede oldukça etkili ve yaygın kullanılan araçlardandır. Doğru bir şekilde kullanıldığında, alım-satım stratejilerine disiplin, hedef ve netlik kazandırır. Ancak her göstergede olduğu gibi, Fibonacci seviyeleri de tek başına yeterli değildir; mutlaka diğer analiz teknikleriyle birlikte kullanılmalı ve piyasa koşulları göz önünde bulundurularak esnek bir bakış açısıyla değerlendirilmelidir.

Günlük, Haftalık, Aylık ve Yıllık Pivot, Destek ve Direnç Bölgelerinin Önemi ve Teknik Analizde Kullanımı

21 Temmuz 2025 BorsaPin, Teknik AnalizAylık Pivot, Günlük Pivot, Haftalık Pivot, kırılma ya da dönüş bölgesi, negatif trend, pivot, pozitif trend, Stop-Loss, Take-Profit, Yıllık Pivot

Teknik analizde pivot noktaları, yatırımcıların potansiyel destek ve direnç seviyelerini belirlemek için kullandığı güçlü araçlardır. Bu seviyeler, fiyatın yönü hakkında ipuçları sunar ve stratejik alım-satım kararlarında kritik rol oynar. Günlük, haftalık, aylık ve yıllık pivot seviyeleri, farklı zaman dilimlerinde yatırım yapan trader’lara piyasanın genel yönü hakkında fikir verir. Bu yazıda, bu seviyelerin nasıl hesaplandığı, hangi amaçlarla kullanıldığı ve teknik analiz stratejilerindeki yerini ele alacağız.

1. Pivot Noktaları Nedir?

Pivot noktaları, önceki zaman diliminin yüksek (High), düşük (Low) ve kapanış (Close) fiyatlarının ortalaması alınarak hesaplanır. Bu noktalar temel alınarak destek (S1, S2, S3) ve direnç (R1, R2, R3) seviyeleri belirlenir.

Temel Pivot Formülü:

Pivot = (High + Low + Close) / 3

Ardından destek ve direnç seviyeleri şu şekilde hesaplanır:

  • R1 = (2 × Pivot) − Low
  • S1 = (2 × Pivot) − High
  • R2 = Pivot + (High − Low)
  • S2 = Pivot − (High − Low)
  • R3 = High + 2 × (Pivot − Low)
  • S3 = Low − 2 × (High − Pivot)

2. Günlük Pivot Seviyeleri

Günlük pivot seviyeleri, bir önceki işlem gününün fiyat verileriyle hesaplanır. Kısa vadeli işlem yapanlar için önemlidir.

Kullanım Alanları:

  • Gün içi alım-satım stratejilerinde yön belirleme.
  • Destek ve direnç seviyelerini anlık takip.

3. Haftalık Pivot Seviyeleri

Haftalık pivotlar, bir önceki haftanın verilerine göre hesaplanır. Swing trader’lar için daha uygundur.

Kullanım Alanları:

  • Orta vadeli yön belirleme.
  • Haftalık stratejik giriş ve çıkış seviyelerini belirleme.

4. Aylık Pivot Seviyeleri

Aylık pivot seviyeleri, uzun vadeli trader ve yatırımcılar için önemli sinyaller verir. Büyük trendleri analiz etmekte kullanılır.

Kullanım Alanları:

  • Uzun vadeli destek/direnç seviyeleri.
  • Stratejik pozisyon planlaması.

5. Yıllık Pivot Seviyeleri

Yıllık pivotlar, özellikle büyük fonlar, kurumsal yatırımcılar veya portföy yöneticileri için uzun vadeli yatırım kararlarında dikkate alınır.

Kullanım Alanları:

  • Yıllık destek ve dirençlerin belirlenmesi.
  • Uzun vadeli trendin yönü hakkında fikir sahibi olunması.

6. Pivot Seviyeleri ile Strateji Geliştirme

Piyasa fiyatı pivot seviyesinin üzerindeyse, bu durum yükseliş eğilimine; altındaysa düşüş eğilimine işaret edebilir.

Basit Strateji Örneği:

  • Fiyat Pivot’un üzerindeyse → alım düşünülür.
  • Fiyat Pivot’un altındaysa → satış düşünülür.
  • Hedefler → R1, R2, R3
  • Zarar kes (stop loss) → S1, S2, S3

7. Pivot Noktalarının Avantajları

  • Nispeten basit hesaplanabilir.
  • Tüm trader’lar için uygulanabilir.
  • Destek ve dirençleri objektif olarak sunar.

8. Pivot Noktaları ile İlgili Uyarılar

  • Tek başına kullanmak yerine diğer indikatörlerle birlikte değerlendirilmelidir (EMA, RSI, MACD vb.).
  • Fiyat, destek ya da direnç seviyelerini her zaman net bir şekilde kırmayabilir. Fiyatların bu seviyelere tepki verme şekli önemlidir.

9. Otomatik Pivot Hesaplayıcılar ve TradingView

TradingView gibi platformlarda, günlük, haftalık, aylık pivotları otomatik hesaplayan göstergeler mevcuttur. Ayarlardan istediğiniz zaman dilimini seçerek grafik üzerine kolayca entegre edebilirsiniz.

10. Sonuç

Pivot noktaları, piyasada olası dönüş noktalarını öngörmek ve stratejik kararlar almak için etkili bir araçtır. Günlükten yıllığa kadar farklı zaman dilimlerinde uygulanabilirliği sayesinde, hem kısa vadeli hem de uzun vadeli yatırımcılara yardımcı olur.

EMA Alignment : Trendin Gücünü Anlamanın Anahtarı

19 Temmuz 2025 BorsaPin, Teknik AnalizBearish Crossover, Bullish Crossover, Çift EMA Kesişimleri, Ema Alignment, EMA Alignment Stratejileri, EMA Alignment stratejisi, EMA Crossovers, İdeal Ema, İdeal Ema Dizilimi, Sürekli EMA Alignment



Finansal piyasalarda başarılı işlem stratejilerinin temelinde, trendin yönünü ve gücünü doğru analiz edebilme yetisi yatar. Bu bağlamda, teknik analizde sıklıkla kullanılan Exponential Moving Average (EMA), fiyatların geçmiş değerlerini ağırlıklı olarak hesaba katarak daha duyarlı ortalamalar sunar. EMA’nın farklı periyotları bir arada analiz edildiğinde ortaya çıkan EMA Alignment (EMA Uyumu) ise, piyasanın yönü ve gücü hakkında çok daha derin sinyaller verir. Bu yazıda, EMA Alignment kavramını detaylarıyla inceleyip, yatırımcıların nasıl stratejik avantaj elde edebileceğini açıklayacağız.


EMA Nedir?

EMA, “Üssel Hareketli Ortalama” anlamına gelir ve son fiyatlara daha fazla ağırlık vererek fiyat hareketlerine daha duyarlı bir ortalama sunar. Bu sayede, klasik hareketli ortalamaya (SMA) kıyasla trend dönüşlerine daha erken tepki verir.


EMA Alignment Nedir?

EMA Alignment, farklı vadelerdeki EMA’ların birbirine göre konumunu analiz ederek piyasa trendinin yönünü ve kuvvetini yorumlama yöntemidir. Özellikle kısa, orta ve uzun vadeli EMA’lar arasında kurulan bu ilişki, trendin sürekliliği ya da zayıflığı hakkında fikir verir.

EMA Türleri:

  • Kısa Vadeli EMA: 5, 9, 13, 21 gibi periyotlar – Günlük dalgalanmaları izler.
  • Orta Vadeli EMA: 34, 55, 89 gibi periyotlar – Genel yönü destekler.
  • Uzun Vadeli EMA: 100, 144, 200, 233, 370 gibi periyotlar – Büyük trendleri gösterir.

Trend Yorumlamaları: EMA’ların Konumuna Göre

Boğa (Yükseliş) Trendi:

  • Kısa vadeli EMA’lar, uzun vadeli EMA’ların üzerindedir.
  • EMA’lar yukarı yönlü hizalanmış ve birbirinden uzaklaşma eğilimindedir.
  • Fiyat, tüm EMA’ların üzerinde seyrediyorsa, güçlü bir yükseliş eğilimi mevcuttur.

Örnek: EMA 9 > EMA 21 > EMA 50 > EMA 100 > EMA 200 → Güçlü bir boğa trendi

Ayı (Düşüş) Trendi:

  • Kısa vadeli EMA’lar, uzun vadeli EMA’ların altındadır.
  • EMA’lar aşağı yönlü dizilmişse, düşüş trendi güç kazanıyor olabilir.
  • Fiyat, EMA’ların altında kapanıyorsa, satış baskısı güçlüdür.

Örnek: EMA 9 < EMA 21 < EMA 50 < EMA 100 < EMA 200 → Güçlü bir ayı trendi


EMA Alignment Stratejileri

1. Çift EMA Kesişimleri (EMA Crossovers)

  • Bullish Crossover (Alım Sinyali): Kısa vadeli EMA (örneğin EMA 21), uzun vadeli EMA’yı (örneğin EMA 50) aşağıdan yukarı doğru keserse yükseliş başlangıcına işaret eder.
  • Bearish Crossover (Satım Sinyali): Kısa vadeli EMA, uzun vadeli EMA’yı yukarıdan aşağıya keserse düşüş başlayabilir.

Bu kesişimler genellikle EMA Alignment’ın ilk bozulduğu ya da oluştuğu noktalardır.

2. Sürekli EMA Alignment

  • Eğer kısa vadeli EMA’lar, uzun vadeli EMA’ların üzerinde uzun süre kalırsa bu, istikrarlı bir yükseliş trendinin göstergesidir.
  • Tersine, kısa vadeli EMA’lar uzunların altında uzun süre kalırsa düşüş trendinin sürekliliği anlamına gelir.

EMA’ların paralel ve açılarak yukarı yönlü hareket etmesi, trendin güçlendiğini gösterir. EMA’ların daralması ya da birbirine yaklaşması, potansiyel trend değişimine işaret edebilir.


EMA Alignment’ın Avantajları

  • Trend Onayı: Trend başlangıçlarında güvenilir bir filtre görevi görür. Yalancı sinyallerin önüne geçer.
  • Zamanlama İyileştirmesi: Trend yönüne uygun işlem açma zamanlamasını netleştirir.
  • Risk Yönetimi: Trendin zayıfladığı bölgelerde pozisyon kapatmak için sinyal üretir.
  • Görsel Netlik: Grafik üzerinde hızlıca trend durumu anlaşılabilir.

Uygulama Örneği (Teorik Senaryo)

Bir hisse senedinin EMA’ları şu şekilde sıralanmış:

  • EMA 9: 20.10
  • EMA 21: 19.50
  • EMA 50: 18.20
  • EMA 200: 15.00
  • Günlük kapanış: 20.30

Bu yapı, güçlü bir yükseliş trendine işaret eder. Fiyat, tüm EMA’ların üzerinde ve EMA’lar sırayla yukarıdan aşağıya doğru artan vadeye sahip. Yatırımcı bu uyumu trend devam ettiği sürece değerlendirebilir.


Sonuç: Trendin Haritasını EMA Alignment ile Çizin

EMA Alignment, sadece “trend var mı?” sorusuna yanıt vermez; aynı zamanda trendin gücü, istikrarı ve devam potansiyeli hakkında da değerli bilgiler sunar. Yalnızca kısa vadeli sinyallere göre değil, zaman içinde EMA’ların konumlanmasına göre strateji geliştirmek, hem risk kontrolünü artırır hem de trendleri daha güvenilir bir şekilde takip etmenizi sağlar.

Unutmayın: Her teknik analiz aracında olduğu gibi, EMA Alignment da tek başına kullanılmamalı; Wave Trend, Elliott Dalga Prensibi, RSI, Hacim, Pivot destek/dirençleri, Linear ve Polinomsal Regresyon gibi diğer analiz yöntemleriyle desteklenmelidir.


Kısaca Önerilen EMA Periyotları

Vadeler Önerilen EMA’lar
Kısa 9, 13, 21
Orta 34, 55, 89
Uzun 100, 144, 200, 233, 370

İyi yapılandırılmış bir EMA Alignment stratejisi, trend takibinde sağlam bir yol haritası oluşturur. Doğru analiz, sabır ve disiplinle birleştiğinde yatırımcılara yüksek doğrulukta sinyaller sunabilir.

Pump and Dump Nedir?

14 Temmuz 2025 BorsaPinPump and Dump

Pump = Şişirmek (yani hisse fiyatını yapay şekilde yükseltmek)
Dump = Boşaltmak (yani yükseltilen fiyattan hisseleri satmak)

Bu yöntem, özellikle düşük hacimli, küçük şirket hisselerinde (örneğin Borsa İstanbul’da YILDIZ PAZAR veya ALT PAZAR gibi) uygulanır.


Nasıl İşler? (Adım Adım)

1. Ucuzdan Toplanır

  • Organize bir grup (bazen içerden bilgiye sahip kişiler), düşük fiyatlı ve düşük işlem hacimli bir hisseyi sessizce toplar.
  • Hisse fiyatı o sırada sakin veya düşüktür, kimse ilgilenmiyordur.

2. Yükseltme (Pump) Başlatılır

  • Sahte haberler, abartılı analizler, sosyal medyada dedikodular yayılır:
    • “X şirketi dev bir anlaşma yaptı!”
    • “Yatırım geliyor, patlayacak!”
    • “Yarın tavan olur, son tren!”
  • Investing forumları, Twitter, Telegram grupları, YouTube gibi kanallar kullanılır.

3. Yatırımcılar Koşar

  • Küçük yatırımcılar “bir şey kaçırıyorum” korkusuyla (FOMO) hisseyi almaya başlar.
  • Fiyat hızlıca yükselir, tavan serileri başlar.
  • Şirketin kendisi bazen açıklama yapmaz, bazen de bilinçli olarak sessiz kalır.

4. Dump (Boşaltma) Yapılır

  • Fiyat yeterince yükselince, hisseyi önceden toplayan grup, yavaş yavaş satışa başlar.
  • Genelde bu satışlar “arka kapıdan” yani hacimli ama dikkat çekmeyecek şekilde yapılır.
  • Yükselen trendin ortasında satışlar yapılır, ama kimse fark etmez.

5. Çöküş Başlar

  • Haberlerin asılsız olduğu, şirketten açıklama gelmediği, bilanço kötü olduğu anlaşılır.
  • Talep kesilir, hisse düşmeye başlar.
  • Fiyat düşer, düşer, düşer… Yatırımcı tavandan aldıysa, %30-50-70 zarar görebilir.

Neden Tehlikeli?

  • Kandırmacaya dayanır.
  • Temeli olmayan fiyat artışı, sonunda masum yatırımcıların zararına yol açar.
  • SPK (Sermaye Piyasası Kurulu) bu tür işlemleri manipülasyon olarak tanımlar.
  • Türkiye’de de geçmişte çok sayıda “pump and dump” davası açılmıştır.

Gerçek Hayattan Örnek:

Örnek:

Bir şirket, yıllardır faaliyet göstermeyen bir enerji firmasını alır →
Piyasa “yatırım yapılıyor” diye hisseye hücum eder →
3-4 tavanla fiyat 2 katına çıkar →
İçeridekiler hisselerini satıp çıkar →
Sonra şirket “önemli bir gelişme yoktur” açıklaması yapar →
Hisse düşer → Küçük yatırımcı elinde kalır.


Nasıl Anlarsın? (Tehlike Sinyalleri)

Belirti Açıklama
Ani, haber destekli yükseliş Fiyat çok kısa sürede 2-3 kat olur
Aşırı sosyal medya coşkusu “Tavan yapacak!”, “Roket geliyor!” söylemleri yayılır
Şirket açıklama yapmıyor veya belirsiz Yatırımcıyı bilgilendirme eksikliği vardır
Hacim artışı var ama bilanço kötü Gerçek bir gerekçe yoktur
Tekrarlayan spekülatif hareketler Aynı hissede sürekli “gel-git” olur

Teknik Analiz Göstergeleri: Hangi Sinyal Ne İçin Kullanılır?

12 Temmuz 2025 BorsaPinADX, Average True Range (ATR), Bollinger Bands, CCI, indikatör, macd, momentum, OBV (On-Balance Volume), price action, Rate of Change, rsi, Teknik Analiz, VWMA


Teknik analiz, fiyat ve hacim verilerine dayalı olarak yatırımcıya yön bulmada yardımcı olan bir araçtır. Bu analizde kullanılan sinyaller (indikatörler), yatırımcının trendin yönünü, momentumunu, gücünü ve olası dönüş noktalarını tahmin etmesini sağlar. Bu yazıda en yaygın sinyalleri amaçlarına göre sınıflandırarak inceliyoruz.


1. Trend Takip Göstergeleri

Amaç: Fiyatın yukarı mı yoksa aşağı mı trendde olduğunu belirlemek ve trendi takip etmek.

SMA / EMA (Basit ve Üssel Hareketli Ortalamalar)

  • Kullanım amacı: Trend yönünü belirlemek, destek/direnç alanlarını görmek.
  • Yorum: Fiyat, EMA’nın üzerinde kaldıkça trend yukarı yönlüdür.
  • Avantaj: Kolay hesaplanır.
  • Dezavantaj: Gecikmelidir, sinyali geç verir.

MACD (Moving Average Convergence Divergence)

  • Amaç: Trendin dönüş noktalarını belirlemek.
  • Yorum: MACD çizgisi, sinyal çizgisini yukarı keserse AL, aşağı keserse SAT sinyali doğar.
  • Avantaj: Trend + momentum birleşimi sağlar.
  • Dezavantaj: Yanıltıcı sinyaller verebilir (özellikle yatay piyasalarda).

Supertrend

  • Amaç: Ana trendin yönünü hızlıca belirlemek.
  • Yorum: Fiyat Supertrend çizgisinin üzerinde ise yükseliş trendi vardır.
  • Avantaj: Trendin kırılma noktalarında çok net sinyal verir.
  • Dezavantaj: Sideways piyasalarda sık sinyal değiştirir.

2. Momentum Göstergeleri

Amaç: Fiyat hareketinin hızını (momentumunu) ölçmek.

RSI (Relative Strength Index)

  • Amaç: Aşırı alım/aşırı satım bölgelerini tespit etmek.
  • Yorum: RSI > 70 → Aşırı alım (SAT); RSI < 30 → Aşırı satım (AL).
  • Avantaj: Ters pozisyon almak için uygundur.
  • Dezavantaj: Güçlü trendlerde uzun süre aşırı bölgede kalabilir.

Stochastic Oscillator

  • Amaç: Kısa vadeli momentum değişimlerini tespit etmek.
  • Yorum: %K, %D çizgisini yukarı keserse AL sinyali.
  • Avantaj: RSI’dan daha hassas.
  • Dezavantaj: Yanıltıcı sinyaller üretmeye meyilli.

Rate of Change (ROC)

  • Amaç: Fiyatın belli bir süre içindeki değişim hızını ölçmek.
  • Yorum: ROC pozitiften negatife dönerse SAT sinyali.
  • Avantaj: Fiyat ivmesini net gösterir.
  • Dezavantaj: Gürültülü sinyal verebilir.

3. Volatilite Göstergeleri

Amaç: Fiyat hareketlerinin oynaklığını (volatilitesini) ölçmek.

Bollinger Bands

  • Amaç: Fiyatın ortalamadan sapma düzeyini ölçmek.
  • Yorum: Fiyat üst banda değerse aşırı alım, alt banda değerse aşırı satım olabilir.
  • Avantaj: Volatiliteye göre esnek çalışır.
  • Dezavantaj: Bant dışına çıkan hareketler yanıltıcı olabilir.

Average True Range (ATR)

  • Amaç: Günlük ortalama fiyat hareketini ölçmek.
  • Yorum: Yüksek ATR → Yüksek volatilite.
  • Avantaj: Zarar kes mesafesi belirlemede kullanılır.
  • Dezavantaj: Yön göstermez, sadece büyüklük verir.

4. Hacim Tabanlı Göstergeler

Amaç: Fiyat hareketlerinin ne kadar güçlü desteklendiğini görmek.

OBV (On-Balance Volume)

  • Amaç: Fiyat artışlarıyla birlikte hacmin artıp artmadığını gözlemlemek.
  • Yorum: OBV artıyorsa, yukarı yönlü trend hacimle destekleniyordur.
  • Avantaj: Trendin gücünü destekler.
  • Dezavantaj: Bazı durumlarda fiyatla ters yönde gidebilir.

VWMA (Volume Weighted Moving Average)

  • Amaç: Hacim ağırlıklı ortalama fiyatı göstermek.
  • Yorum: VWMA, SMA’nın üzerinde ise alıcılar güçlü olabilir.
  • Avantaj: Büyük hacimli günlere daha fazla ağırlık verir.
  • Dezavantaj: Hesaplama biraz daha karmaşıktır.

5. Diğer Göstergeler

ADX (Average Directional Index)

  • Amaç: Trendin gücünü ölçmek (yön değil!).
  • Yorum: ADX > 25 ise güçlü trend vardır.
  • Avantaj: Yan piyasa ile trend piyasasını ayırt eder.
  • Dezavantaj: Yönü göstermez, sadece güç ölçer.

CCI (Commodity Channel Index)

  • Amaç: Fiyatın ortalama seviyesine olan sapmasını ölçmek.
  • Yorum: CCI > +100 → güçlü yukarı trend; < -100 → güçlü aşağı trend.
  • Avantaj: Erken sinyal verebilir.
  • Dezavantaj: Farklı periyotlarda test gerektirir.

Göstergelerin Kombinasyonu Neden Önemlidir?

Tek bir gösterge çoğu zaman yeterli değildir. Örneğin:

  • MACD + RSI = Trendin devamı ve aşırı alım/satım durumu birlikte değerlendirilir.
  • Supertrend + Bollinger Band = Trend + volatilite bilgisi alınır.
  • OBV + EMA = Hacim ve fiyat ortalaması birlikte yorumlanır.

Doğru sinyalleri kullanmak, yatırım kararlarınızda duygusallığı azaltır ve sistematik bir yaklaşım geliştirmenizi sağlar. Ancak unutulmamalıdır ki, teknik göstergeler yardımcı araçlardır, tek başına alım-satım kararı için kullanılmaları risklidir. Temel analiz, haber akışı ve piyasa psikolojisi ile birlikte değerlendirilmelidir.
Amaç Kullanılabilecek Göstergeler
Trend Belirleme EMA, MACD, Supertrend, ADX
Momentum Analizi RSI, ROC, Stochastic, Momentum
Volatilite Ölçümü ATR, Bollinger Bands
Hacim Gücü OBV, VWMA
Aşırı Alım/Satım RSI, CCI, Stochastic

Sıradan İndikatörlerle Değil, Akıllı Sistemlerle Kazanılır

11 Temmuz 2025 BorsaPin, İndikatör

Finansal piyasalarda birçok yatırımcı, hazır gelen birkaç basit indikatöre bel bağlayarak alım-satım yapar. RSI, MACD, Bollinger gibi klasik araçlar
— ne kadar temel analiz gücü taşısalar da — tek başına sürdürülebilir başarı sağlamakta yetersiz kalırlar.

Çünkü bu araçlar herkesin ekranında aynıdır. Aynı seviyede alım, aynı noktada satış yapmaya çalışan binlerce yatırımcının olduğu bir ortamda fark yaratmak, sıradan olanı kullanarak mümkün değildir.


Sade İndikatörlerin Sınırları

  • Yetersiz sinyal üretimi: Sadece bir osilatöre göre hareket etmek sizi sık sık yanıltır.
  • Farklı piyasa koşullarına uyumsuzluk: Düşen ve yatay piyasa dinamiklerine tepki veremezler.
  • Aşırı sinyal tekrarı: Yanlış al/sat kararlarını tetikleyebilirler.
  • Herkesin gördüğünü görmek: Rekabet avantajı yaratmaz, aksine sizi kalabalığın ortasına atar.

(daha&helliip;)

Yatırımda Duygusal Bağ: Sessizce Gelen Tehlike

11 Temmuz 2025 BorsaPin

Finansal piyasalarda başarıyı belirleyen unsurların başında bilgi, disiplin ve strateji gelir. Ancak birçok yatırımcının göz ardı ettiği bir tehlike vardır: duygusal bağ kurarak yatırım yapmak.

Bir hisse senedine, kripto paraya veya başka bir finansal varlığa “aşık olmak”, yatırımcıyı gerçeklerden uzaklaştırır. Sevilen hisseler objektif analizle değil, inançla elde tutulur. Bu bağlamda şu uyarı çok önemlidir:

“Piyasalarda hiçbir kağıda aşık olmayın.”


Neden Tehlikelidir?

  1. Gerçekleri Çarpıtma Eğilimi:
    Yatırım yapılan şirket kötü bilançolar açıklasa, borçları artsa veya sektör zayıflasa bile yatırımcı, “geçici sorunlar” diyerek durumu küçümser.
  2. Zararları Kabul Etmeme:
    Hisse değer kaybettikçe “Nasıl olsa yükselecek” düşüncesiyle satış yapılmaz. Zararlar derinleşir ve sermaye erir.
  3. Objektif Analiz Kaybı:
    Teknik ve temel analizden uzaklaşılır. Grafikler ve göstergeler yerine umutlar ve inançlar ön planda tutulur.
  4. Yatırım Planına Sadakatsizlik:
    Zamanında stop-loss uygulanmaz, hedef fiyatlar esnetilir. Disiplinli yatırım prensipleri terk edilir.

(daha&helliip;)

Toplam 4 sayfa, 2. sayfa gösteriliyor.«1234»
Etiketler
Teknik AnalizaşkPythonhisse senedi analiziEma AlignmentÜstel Hareketli OrtalamaPine Scripthayattrend analizipivotEmaallahalgoritmik tradingtrend takibiyatırım stratejisiBorsaPinotomatik analizpiyasa momentumuyatırım stratejileriborsa eğitimifinansal analizborsa stratejileriborsaPython ile BIST verisi çekmePython teknik analizPython borsa analiziPearson korelasyonuStop-Lossİdeal EmadirençdestekFibonacciİdeal Ema UpTrading ViewCem Sultansonbaharmuhsin yazıcıoğlukehanetözlemhayalmasalatatürkistanbulfiravunPhp Melody
Arşiv
  • Ağustos 2025
  • Temmuz 2025
  • Nisan 2025
  • Şubat 2025
  • Ocak 2025
  • Kasım 2024
  • Ekim 2024
  • Temmuz 2024
  • Mart 2024
  • Ocak 2023
  • Ağustos 2018
  • Temmuz 2016
  • Kasım 2015
  • Kasım 2014
  • Aralık 2013
  • Eylül 2013
  • Kasım 2012
  • Ekim 2012
  • Haziran 2011
  • Mart 2011
  • Şubat 2011
  • Ocak 2011
  • Aralık 2010
  • Kasım 2010
  • Eylül 2010
  • Ağustos 2010
  • Temmuz 2010
  • Haziran 2010
  • Mayıs 2010
  • Nisan 2010
  • Mart 2010
  • Şubat 2010
  • Ocak 2010
  • Aralık 2009
  • Kasım 2009
  • Ekim 2009
  • Eylül 2009
  • Ağustos 2009
  • Temmuz 2009
  • Haziran 2009
  • Mayıs 2009
  • Nisan 2009
  • Mart 2009
  • Şubat 2009
  • Ocak 2009
  • Aralık 2008
  • Kasım 2008
Sponsor Bağlantılar
Kategoriler
  • Anlık Tepkiler
  • Bilinçaltı Sayıklamaları
  • Bitmeyen Senfoni
  • Blog
  • BorsaPin
  • Bu nedir ?
  • Code is prority
  • Halet-i Ruhiye
  • İndikatör
  • Karma Karışık
  • Pine Script
  • Python
  • Teknik Analiz
  • Teknoloji
  • Trading View
  • Wordpress
  • Telegram
  • YouTube
Son Yorumlar
  • PHP Mobil Cihazları yönlendirme için Azmi Güneş
  • Son bir hatıra için sdc
  • Arkadaşlık siteleri ve Tuzakları için can
  • Windows 7’de EasyPHP kurulumu (resimli anlatım) için mustafa
  • Bir daha sorgulayın kendinizi.. için Abdullah Çağrı ELGÜN


Borsapin Proje Google Drive

Sponsor Bağlantılar
Sponsor Bağlantılar
.

.

.

.

2026 © SDC